# UboltAgent采集指标说明 ## UHost(云主机) | 指标ID | 监控名称 | 单位 | 维度 | 采集方式(Linux) | 采集方式(Windows) | | :------------------------------------- | :----------------------- | :----- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | cloudwatch_loadavg1m | LoadAverage 1min | 无 | - | 系统过去1分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_loadavg5m | LoadAverage 5min | 无 | - | 系统过去5分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_loadavg15m | LoadAverage 15min | 无 | - | 系统过去15分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_memory_usage | 内存使用率 | % | - | 系统内存使用百分比。
通过读取/proc/meminfo中的数据并计算得到：(Total - Free - Buffers - Cached - Sreclaimable) / Total * 100 | 系统内存使用百分比。。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结构中取dwMemoryLoad字段值得到 | | cloudwatch_memory_free_space | 空闲内存量 | MB | - | 空闲的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中的MemFree值得到 | 空闲的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_memory_available_space | 可用内存量 | MB | - | 可用的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中的MemAvailable值得到(kernel3.14+) | 可用的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_memory_actualused_space | 已用内存量 | MB | - | 实际使用的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中数据并计算得到：Total - Free - Buffers - Cached - Sreclaimable | 实际使用的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullTotalPhys - ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_process_count | 进程总数 | counts | - | 系统当前运行的进程总数。
通过统计/proc/下存在的进程个数统计 | 系统当前运行的进程总数。
通过调用Widdows API: EnumProcesses列出所有进程列表，再统计存活的进程个数得到。 | | cloudwatch_runnable_process_count | 运行进程数 | counts | - | 处于运行中或可运行状态的进程数量。
通过统计/proc/{{pid}}/status的State状态(R状态)得到 | 不支持 | | cloudwatch_block_process_count | 阻塞进程数 | counts | - | 处于不可中断睡眠状态的进程数量。。
通过统计/proc/{{pid}}/status的State状态(D状态)得到 | 不支持 | | cloudwatch_tcp_establish_count | TCP ESTABLISHED 状态数 | counts | - | 处于 ESTABLISHED 状态的TCP连接数量。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 ESTABLISHED 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_close_wait_count | TCP CLOSE_WAIT 状态数 | counts | - | 处于 CLOSE_WAIT 状态的TCP连接数量。。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSE_WAIT 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_fin_wait1_count | TCP FIN_WAIT1 状态数 | counts | - | 处于 FIN_WAIT1 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 FIN_WAIT1 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_fin_wait2_count | TCP FIN_WAIT2 状态数 | counts | - | 处于 FIN_WAIT2 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 FIN_WAIT2 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_time_wait_count | TCP TIME_WAIT 状态数 | counts | - | 处于 TIME_WAIT 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于TIME_WAIT状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_listen_count | TCP LISTEN 状态数 | counts | - | 处于 LISTEN 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 LISTEN 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_closed_count | TCP CLOSED 状态数 | counts | - | 处于 CLOSED 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSED 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_syn_recv_count | TCP SYN_RECV 状态数 | counts | - | 处于 SYN_RECV 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 SYN_RECV 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_syn_sent_count | TCP SYN_SENT 状态数 | counts | - | 处于 SYN_SENT 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 SYN_SENT 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_last_ack_count | TCP LAST_ACK 状态数 | counts | - | 处于 LAST_ACK 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 LAST_ACK 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_closing_count | TCP CLOSING 状态数 | counts | - | 处于 CLOSING 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSING 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_tcp_connection_count | TCP连接数 | counts | - | 所有状态的TCP连接总数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于所有状态的个数 | 所有状态的TCP连接总数 | | cloudwatch_disk_read_only | 只读磁盘数量 | counts | - | 处于只读模式的磁盘/分区数量。 | 处于只读模式的分区数量。 | | cloudwatch_sys_disk_used_per | 系统盘使用率 | % | key:disk
value:磁盘名称
key:mount
value:挂载点 | 系统盘空间使用百分比。
通过得到挂载点为/的磁盘/分区的空间使用率得到。 | 系统盘空间使用百分比。
盘符为C:的的分区空间使用率。 | | cloudwatch_data_disk_used_per | 数据盘使用率 | % | key:disk
value:磁盘名称
key:mount
value:挂载点 | 数据磁盘/分区空间使用百分比。
所有挂载点不是/的，类型为磁盘/分区的物理块设备的空间使用率。 | 数据磁盘/分区空间使用百分比。
所有盘符不是C:的分区的空间使用率。 | | cloudwatch_diskpart_inode_usage | 磁盘分区inode使用率 | % | key:disk
value:磁盘名称
key:mount
value:挂载点 | 文件系统inode使用百分比。
通过系统调用statfs或statvfs得到文件系统inode使用率（空闲inode节点数/总inode节点数*100%）。 | 不支持 | | cloudwatch_available_gpu_num_by_driver | 驱动识别的GPU卡数量 | counts | - | 驱动程序识别的可用GPU数量 | 不支持 | | cloudwatch_available_gpu_num_by_pcie | 硬件识别的GPU卡数量 | counts | - | 通过PCIe总线识别的可用GPU数量 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_memory_used | GPU卡显存使用量 | MB | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡显存当前使用量 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_driver_detectable | GPU卡驱动可识别性 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡驱动是否正常加载(0/1布尔值) | 不支持 | | cloudwatch_gpu_util | GPU卡使用率 | % | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡计算核心利用率 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_memory_usage | GPU卡显存使用率 | % | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显存使用占总显存的百分比 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_card_down | GPU掉卡 | 无 | - | GPU是否处于故障状态(0=正常,1=故障) | 不支持 | | cloudwatch_gpu_power_usage | GPU功耗使用率 | % | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 当前功耗占功率上限的百分比 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_memory_free | GPU显存空闲量 | MB | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡可用显存大小 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_memory_total | GPU显存总量 | MB | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡物理显存总大小 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_uncorr_ecc | GPU卡ecc纠错 | times | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显存不可纠正的ECC错误数量 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_utilization_encoder | 编码器使用率 | % | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 视频编码硬件单元使用率 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_utilization_decoder | 解码器使用率 | % | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 视频解码硬件单元使用率 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_power_draw | GPU功耗使用量 | W | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡当前实际消耗功率 | 不支持 | | cloudwatch_gpu_power_limit | GPU功耗总量 | W | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 显卡设置的功率上限 | 不支持 | | cloudwatch_pcie_link_gen_gpucurrent | PCI-E当前链路版本 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | GPU当前使用的PCIe代数(如3.0/4.0) | 不支持 | | cloudwatch_pcie_link_gen_gpumax | GPU和PCI-E的最大链路版本 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | GPU支持的最高PCIe代数 | 不支持 | | cloudwatch_pcie_link_width_current | PCI-E当前链路带宽 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | GPU当前PCIe通道宽度(如x16) | 不支持 | | cloudwatch_pcie_link_width_max | PCI-E最大链路带宽 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | GPU支持的最大PCIe通道宽度 | 不支持 | | cloudwatch_pcie_util_tx | PCI-E发送量 | MB/s | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | PCIe总线发送方向带宽利用率 | 不支持 | | cloudwatch_pcie_util_rx | PCI-E接受量 | MB/s | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | PCIe总线接收方向带宽利用率 | 不支持 | | cloudwatch_nvlink_link_state | NVLink链路激活状态 | 无 | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | 多GPU间NVLink连接状态(0=断开,1=连接) | 不支持 | | cloudwatch_nvlink_throughput_raw_tx | NVLink当前发送（TX）速率 | MB/s | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | NVLink发送方向的原始数据传输速率 | 不支持 | | cloudwatch_nvlink_throughput_raw_rx | NVLink当前接收（RX）速率 | MB/s | key:gpu_bus_id
value:GPU总线ID | NVLink接收方向的原始数据传输速率 | 不支持 | ## UPhost(裸金属云主机) | 指标ID | 监控名称 | 单位 | 维度 | 采集方式(Linux) | 采集方式(Windows) | | :-------------------------------------------- | :----------------------- | :----- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | cloudwatch_uphost_load_avg1m | LoadAverage 1min | 无 | - | 系统过去1分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_load_avg5m | LoadAverage 5min | 无 | - | 系统过去5分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_load_avg15m | LoadAverage 15min | 无 | - | 系统过去15分钟的平均负载。
通过读取/proc/loadavg中的值得到 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_mem_usage | 内存使用率 | % | - | 系统内存使用百分比。
通过读取/proc/meminfo中的数据并计算得到：(Total - Free - Buffers - Cached - Sreclaimable) / Total * 100 | 系统内存使用百分比。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结构中取dwMemoryLoad字段值得到 | | cloudwatch_uphost_mem_free | 空闲内存量 | KB | - | 空闲的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中的MemFree值得到 | 空闲的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_uphost_mem_available_space | 可用内存量 | MB | - | 可用的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中的MemAvailable值得到(kernel3.14+) | 空闲的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_uphost_mem_actualused_space | 已用内存量 | MB | - | 实际使用的物理内存大小。
通过读取/proc/meminfo中数据并计算得到：Total - Free - Buffers - Cached - Sreclaimable | 实际使用的物理内存大小。
通过调用Windows API：GlobalMemoryStatusEx，从返回结果取ullTotalPhys - ullAvailPhys值得到。 | | cloudwatch_uphost_process_count | 进程总数 | counts | - | 系统当前运行的进程总数。
通过统计/proc/下存在的进程个数统计 | 系统当前运行的进程总数。
通过调用Widdows API: EnumProcesses列出所有进程列表，再统计存活的进程个数得到。 | | cloudwatch_uphost_runnable_process_count | 运行进程数 | counts | - | 处于运行中或可运行状态的进程数量。
通过统计/proc/{{pid}}/status的State状态(R状态)得到 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_block_process_count | 阻塞进程数 | counts | - | 处于不可中断睡眠状态的进程数量。。
通过统计/proc/{{pid}}/status的State状态(D状态)得到 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_tcp_establish_count | TCP ESTABLISHED 状态数 | counts | - | 处于 ESTABLISHED 状态的TCP连接数量。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 ESTABLISHED 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_close_wait_count | TCP CLOSE_WAIT 状态数 | counts | - | 处于 CLOSE_WAIT 状态的TCP连接数量。。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSE_WAIT 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_fin_wait1_count | TCP FIN_WAIT1 状态数 | counts | - | 处于 FIN_WAIT1 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 FIN_WAIT1 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_fin_wait2_count | TCP FIN_WAIT2 状态数 | counts | - | 处于 FIN_WAIT2 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 FIN_WAIT2 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_time_wait_count | TCP TIME_WAIT 状态数 | counts | - | 处于 TIME_WAIT 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于TIME_WAIT状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_listen_count | TCP LISTEN 状态数 | counts | - | 处于 LISTEN 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 LISTEN 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_closed_count | TCP CLOSED 状态数 | counts | - | 处于 CLOSED 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSED 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_syn_recv_count | TCP SYN_RECV 状态数 | counts | - | 处于 SYN_RECV 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 SYN_RECV 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_syn_sent_count | TCP SYN_SENT 状态数 | counts | - | 处于 SYN_SENT 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 SYN_SENT 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_last_ack_count | TCP LAST_ACK 状态数 | counts | - | 处于 LAST_ACK 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 LAST_ACK 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_closing_count | TCP CLOSING 状态数 | counts | - | 处于 CLOSING 状态的TCP连接数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于该状态的连接数量得到。 | 处于 CLOSING 状态的TCP连接数量。
通过调用Windows API：GetTcpTable2、GetTcp6Table2得到ipv4、ipv6的tcp连接表，解析并统计该状态的tcp连接数量。 | | cloudwatch_uphost_tcp_connection_count | TCP连接数 | counts | - | 所有状态的TCP连接总数。
通过统计/proc/net/tcp、/proc/net/tcp6中处于所有状态的个数 | 所有状态的TCP连接总数 | | cloudwatch_uphost_readonly_disk_count | 只读磁盘数量 | counts | - | 处于只读模式的磁盘/分区数量。 | 处于只读模式的分区数量。 | | cloudwatch_uphost_root_space_usage | 系统盘使用率 | % | key:disk
value:磁盘名称
key:mount
value:挂载点 | 系统盘空间使用百分比。
通过得到挂载点为/的磁盘/分区的空间使用率得到。 | 系统盘空间使用百分比。
盘符为C:的的分区空间使用率。 | | cloudwatch_uphost_data_space_usage | 数据盘使用率 | % | key:disk
value:磁盘名称
key:mount
value:挂载点 | 数据盘/分区空间使用百分比。
所有挂载点不是/的，类型为磁盘/分区的物理块设备的空间使用率。 | 数据盘/分区空间使用百分比。
所有盘符不是C:的分区的空间使用率。 | | cloudwatch_uphost_available_gpu_num_by_driver | 驱动识别的GPU卡数量 | counts | - | 驱动程序识别的可用GPU数量 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_available_gpu_num_by_pcie | 硬件识别的GPU卡数量 | counts | - | 通过PCIe总线识别的可用GPU数量 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_memory_used | GPU卡显存使用量 | MB | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡显存当前使用量 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_driver_detectable | GPU卡驱动可识别性 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡驱动是否正常加载(0/1布尔值) | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_util | GPU卡使用率 | % | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡计算核心利用率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_memory_usage | GPU卡显存使用率 | % | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显存使用占总显存的百分比 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_card_down | GPU掉卡 | 无 | - | GPU是否处于故障状态(0=正常,1=故障) | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_power_usage | GPU功耗使用率 | % | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 当前功耗占功率上限的百分比 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_memory_free | GPU显存空闲量 | MB | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡可用显存大小 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_memory_total | GPU显存总量 | MB | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡物理显存总大小 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_uncorr_ecc | GPU卡ecc纠错 | times | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显存不可纠正的ECC错误数量 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_utilization_encoder | 编码器使用率 | % | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 视频编码硬件单元使用率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_utilization_decoder | 解码器使用率 | % | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 视频解码硬件单元使用率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_power_draw | GPU功耗使用量 | W | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡当前实际消耗功率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_gpu_power_limit | GPU功耗总量 | W | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 显卡设置的功率上限 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_link_gen_gpucurrent | PCI-E当前链路版本 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | GPU当前使用的PCIe代数(如3.0/4.0) | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_link_gen_gpumax | GPU和PCI-E的最大链路版本 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | GPU支持的最高PCIe代数 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_link_width_current | PCI-E当前链路带宽 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | GPU当前PCIe通道宽度(如x16) | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_link_width_max | PCI-E最大链路带宽 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | GPU支持的最大PCIe通道宽度 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_util_tx | PCI-E发送量 | MB/s | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | PCIe总线发送方向带宽利用率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_pcie_util_rx | PCI-E接受量 | MB/s | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | PCIe总线接收方向带宽利用率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_nvlink_link_state | NVLink链路激活状态 | 无 | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | 多GPU间NVLink连接状态(0=断开,1=连接) | 不支持 | | cloudwatch_uphost_nvlink_throughput_raw_tx | NVLink当前发送（TX）速率 | MB/s | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | NVLink发送方向的原始数据传输速率 | 不支持 | | cloudwatch_uphost_nvlink_throughput_raw_rx | NVLink当前接收（RX）速率 | MB/s | key:gpu_bus_id value:GPU总线ID | NVLink接收方向的原始数据传输速率 | 不支持 |