# Hue开发指南

Hue是面向 Hadoop 的开源用户界面，可以让您更轻松地运行和开发 Hive 查询、管理 HDFS 中的文件、运行和开发 Pig
脚本以及管理表。服务默认已经启动，用户只需要配置外网IP，在防火墙中配置开放端口就可以了。如果没有安装hue，可以在集群的"服务管理"页面开启Hue。

访问地址: <http://外网ip:8888>

默认用户名/密码：hadoop/hadoop或者hue/hue， 用户登陆后可以自行更改。


## 1. 配置工作流

启用Hue的工作流功能，需要在集群上安装。可以在集群的"服务管理"页面启用Oozie。

### 1.1 创建新的工作流

在浏览器中依次点击【Workflows】-\>【Editors】-\>【Wokflows】，进入Workflow
Editor。然后点击页面右侧的【Create】按钮。

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### 1.2 创建Spark任务

从action中拖动spark的标签到工作流中。点击右上角的【Settings】按钮，出现一个弹出窗口，我们可以在这里为Workflow设置变量名，并设置Workspace。

现在，添加input和output这两个变量，并将Workspace设置为HDFS的目录/user/admin/workspaces，如下：

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设置好后，点击右上角的叉关闭这个弹出窗口，回到之前的页面（现在还需要自己将Spark Job所需的Jar包放入相应的HDFS目录中）。

我们将【Spark】图标拖到相应的位置，然后继续进行设置。我们设置了Jar包的路径
lib/oozie-examples.jar。还要设置main class。

> 注意这是HDFS路径，且是相对于Workspace的路径（所以实际路径就是/user/admin/workspaces/lib/oozie-examples.jar）

由于这个main class的作用的是复制HDFS的文件，它在运行时需要给main方法传入两个参数，分别是src path和dest
path，所以这里我们继续添加参数：

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这里的${input}和${output}就是之前我们在【settings】中设置的变量名。

好了，一切都设置好了之后，点击右上角的【Save】按钮。

### 1.3 创建Hive任务

uhadoop上使用的是hive-server2，所以这里选择hive-server2标签拖动到action中。

然后，将准备好的sql脚本上传到hdfs上，并配置提交任务的参数

> 如果定义了ufd可以通过文件的参数来指定

最后，保存工作流。

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### 1.4 创建Sqoop任务

选择sqoop1这个标签拖动到action中。然后，添加需要执行的Sqoop命令。

> 注意：
>
> 1.密码不能加额外的引号，hue会把-p 参数后面的所有内容都解释为密码；
>
> 2.Sqoop 要把任务分发到所有的集群节点，要保证集群所有节点对目标数据库的读写权限。

最后，保存工作流。

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## 2. Hue页面权限控制

- 点击【管理用户】-\>【组】-\> 选择要修改的组名称，设置相应权限并保存

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